荆棘鸟读后感 荆棘鸟读后感3000字
时间:2023-04-20 03:54/span>
作者:tiger
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经验
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我们感知世界的各种方式中,视觉占了80%以上。你通过视网膜上的视锥细胞捕获了被观察物反射(或发出)的光,细胞的分布在意识的整合下形成了“形”。视锥细胞的类型(人类有三种,对应三原色,色盲者可能少一种)在意识的整合下决定了“色”。我们知道光就是电磁波,他自身的属性有频率、波长、振幅等,并不存在形和色,是意识的整合把它错觉为空间形式和颜色的“表示形式”。科学家把刚刚出生的小猫缝上了眼睛,过些年再打开,它能看到外物,但已无法“看见”外物了。意识的视觉神经错过了生长期。知觉的看见与感觉的看到完全是两码事。知觉以感觉为基础,类似地,思维则以知觉为基础。你和某领域专家看到特定领域的对象时,你们看到了一样的东西,但看见的就可能不一样了。要么专家为何要教你“站在高处”看问题呢?能“站在高处”,就需要你的思维工具箱里多点工具。本文就介绍一种工具,我叫它“广义频谱分析”。有了这个分析仪,你可能就“看见”了之前看到却没看见的东西。上面这张图,你看见了什么?
频谱分析谁都知道,不就是本科高数里的傅立叶分析吗?不错,那算一种。但这和我们日常生活似乎很远,不是吗?频谱分析也是一种要素分析,不过它的要素分类是变化的快慢。通常低频分量都占比较大,也就是告诉你,“慢变量”往往构成事物的基础框架。对画画来说,轮廓就是“低频成分”。对史学家来说,经济、人口就是比王朝事件更基础的“低频成分”,所以有“马尔萨斯陷阱”。而地理、气候又是更低频的慢变量,比如长城就与400毫米降水线基本重叠,从而天然形成了游牧与农耕两种不同文明的相互塑造。很多“大历史”、“极简史”都有从“慢变量视角”的意味,往往更深刻。高频成分代表了易变,通常不会是本质所在。
没有谁真正看到过地球围着太阳转,太阳东升西落,直觉看见的是太阳围着地球转,今天你手机上的集成电路、感冒胶囊里的医药成分都不是你靠直觉搞出来的,甚至不能靠直觉来理解。任何客体都不是你能直接认识的,真理也从来不能被科学发现所达到(不断证伪)。很多人还不理解我们只能理解客体“映射出”的部分属性,前面也说过,即便再好的感官,也还是要借助意识整合的“错觉”。因为你看到的是部分属性(或行为)叠加后的结果,要把更基础的“慢变量”分离出来,需要恰当的工具和思维训练。
词频统计也是一种广义频谱分析。在破译密码时,字母频率分布就非常有效(比如最高频率的一定对应字母“e”)。政党分析也会用到词频分析。据说谷歌对历史上六千万图书的词频分析,可以相当程度地发现名人、著名事件的起落。知名度当然有兴衰,词频就留下了“脚印”。其实概率分布也是一种“频谱”。计算得失不仅要看事物的绝对价值,也需要把它和一定的概率分布(风险、成本等)结合。
小波是比傅立叶分析更有效的他“时频”分析工具。可通过尺度因子获得更精细的局部化分析。细节比较复杂,要了解一点,可以参看我之前发过的美篇,可点击
生活里也可以用小波里的微积分思想———理工男的数学情怀(2)
甚至带池化的卷积网络也可以看作一种广义的频谱分析。可以点击
从生活经验看卷积网络(AI八卦4)
总之,广义频谱分析就是灼眼于“慢变量”的要素分析。为何有时看艺术大作,还要眯起眼睛远看呢?就是要找到更本质的“低频成分”。学会“站在高处”就要先学会“积分滤波”这种“主成分分析”,也就是忽略细节,着眼全局的“慢变量”。
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